Affranchir GitHub Copilot CLI des tokens : brancher un modèle local avec Microsoft Foundry Local

GitHub Copilot CLI est un excellent agent de développement en ligne de commande, mais par défaut chaque requête consomme vos jetons (« premium requests ») GitHub Copilot. Depuis avril 2026, GitHub a découplé l’agent du routeur de modèles : Copilot CLI peut désormais pointer vers n’importe quel endpoint compatible avec l’API OpenAI Chat Completions, y compris un modèle qui tourne entièrement sur votre machine.

C’est exactement ce que permet Microsoft Foundry Local : un runtime local, gratuit, sans abonnement Azure, qui expose une API compatible OpenAI. En les combinant, vous obtenez un agent terminal qui ne dépend plus de vos quotas Copilot, garde votre code sur votre machine, et peut même fonctionner hors ligne.

Voici comment mettre tout cela en place.

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À l’heure où l’intelligence artificielle accélère massivement la production, une question s’impose : comment rester pertinent et irremplaçable ? Lors de l’événement La journée Agile à Namur, François Francart et Adrien Clerbois ont partagé un retour d’expérience concret sur l’intégration de l’IA dans les pratiques agiles en grande entreprise.

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The Challenge of Migrating to Fluent UI Blazor V5

Microsoft Fluent UI Blazor version 5 brings a wealth of new features, breaking changes, and refactoring. With over 142 components available, browsing the documentation to find the right parameter, understand an enum, or adapt your existing code can quickly become time-consuming.

What if your AI assistant — GitHub Copilot, Claude, Cursor — could directly access the complete documentation for every component, including migration guides?

That’s exactly what the Fluent UI Blazor MCP Server offers.

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The Model Context Protocol: A Revolution… and an Attack Surface

The Model Context Protocol (MCP) is rapidly establishing itself as the open standard enabling AI agents — GitHub Copilot, Claude, Cursor, and many others — to access external tools, databases, and APIs. In practice, an mcp.json file declared in your project allows your IDE to interact with remote or local servers that expose additional capabilities to the AI.

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